上方山小程序汇报

标题改成知识检索与问答系统

目的 为什么做 初衷

模拟有一个去过上方山的、经验丰富的朋友和自己微信聊天

得到经验、攻略等以往难以组织和检索的偏私域的信息

（参考百度与小红书、学校官网与同学朋友圈的区别）

解决大量可公开的信息无法被需要的人掌握的问题

大模型改变生活 改变在哪里

自动化要求的精细和

用户不知道自己需要什么 和导览的区别可以结合互联网信息的发展

往年几类 导览 环境监测 灾害预防 

互联网信息发展角度 还有大模型、向量数据库组织信息的价值角度（提一句不是说助手类不重要 而是它最擅长的、改变最大的是组织信息 如果让它做什么事情应该等待更多模态的模型出现 这是现在的各类agent没有chatgpt这样爆发的一大原因）

和以前导览的区别：细化、私域信息 主动挖掘信息 类似小红书攻略提供的信息 但是和GIS结合（信息和位置关联） 从需求匹配信息而不是直接让用户找信息 主动推送 用户一般来说不清楚自己需求是什么 参考iPhone

做成什么样：类似来过的人能看到你的位置并实时能给你发微信 如果时间充裕的话可以加上实时语音和实时音视频 想象一个来过的人会怎么说 说哪条路好走（往届数据） 哪个厕所干净 哪个地方阴凉 哪个地方方便坐 哪个地方信号好 相比于往届的寺庙古树等景点介绍 游客更需要这些东西 而且这些都是跟位置信息相关联的 就像告诉这个来过的人你在哪里他就能更好推送信息

演示

数据来源与处理方法

具体实现方法

过程 尝试 问题和困难

数据保密与知识产权保护

境内商用大模型api 条款承诺数据不存储不训练（强调仍然不合规且有风险）

尽可能只给模型无意义索引而不提供具体内容 具体内容由获得授权的客户端索取（举例老学长成果检索）

使用自部署后端服务

控制数据的上传

使用小程序需申请通过

亮点与收获

不足与反思（局限）

数据少

交互不直接

公开poi数据不足

范围小 效果好需要规模效应

展望

长期记忆 大上下文

小米any-ssr

致谢